Granulina ocarina Fernandes, 1987

Catálogo do Museo de Historia Natural USC. n. inventario 10025

Plesiocystiscus bubistae (Fernandes, 1987)

Catálogo do Museo de Historia Natural USC. n. inventario 10017

Gibberula rauli Fernandes, 1987

Catálogo do Museo de Historia Natural USC. n. inventario 10025

Relações de tensão entre o ordenamento português e comunitário na disciplina do contrato de trabalho a termo

Comentário da directiva n.º 1999/70 sobre o contrato a termo. Apreciação das suas repercussões a nível do Código do Trabalho e do Regime do Contrato de Trabalho em Funções Públicas

A relação de trabalho dos cidadãos estrangeiros no direito angolano

Procura-se fazer um levantamento das exigências de natureza administrativa impostas pelo direito angolano aos cidadãos estrangeiros (residentes e não residentes) relativamente ao exercício de uma actividade subordinada de trabalho, e analisar o regime laboral que lhes é aplicável, em especial do contrato de trabalho de duração determinad

Banks’ capital, regulation and the financial crisis

This paper investigates whether regulatory capital requirements play an important role in determining banks’ equity capital. We estimate equity capital regressions using panel data of a sample of 560 banks for 2004-2010. Our results suggest that regulatory capital requirements are not first order determinants of banks’ capital structure. We document differences on the effect of most factors on banks’ share of equity according to the type of bank and to the region of the bank. Finally, we show that the determinants of this share are sensitive to the recent international financial crisis and to a set of regulatory country factors.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Modelo de avaliação do relacionamento com o cliente em serviços da Administração Pública

Dissertação de Mestrado em Gestão de Empresas/MBA.Atualmente os cidadãos e as empresas exigem e esperam mais e melhores serviços prestados pelo sector público. A resposta de um serviço da administração pública deve ser rápida e eficiente, de modo a agilizar processos, facilitar o acesso dos cidadãos e proporcionar elevados padrões de qualidade. Como tal, interessa efetuar a avaliação do desempenho organizacional e da qualidade do serviço prestado. O presente trabalho tem por objetivo procurar um modelo de avaliação do relacionamento com o cliente num serviço da Administração Pública. É neste contexto que o presente estudo se centra na seguinte questão: Qual o nível de qualidade percebida e respetivas dimensões, relativamente ao serviço prestado por um serviço da administração pública? Para o efeito, concebeu-se uma estrutura de investigação baseada na aplicação do modelo SERVPERF, no qual, a medição da qualidade de serviço é feita tendo como base as perceções dos clientes. O método utilizado foi uma pesquisa quantitativa, sendo alvo de estudo todos os clientes de um serviço da administração pública. Através de um estudo de caso, foram identificadas as fraquezas, as potencialidades e os aspetos críticos que devem ser priorizados para melhorar a qualidade dos serviços prestados. Os resultados evidenciam uma adequabilidade do modelo SERVPERF e respetivas dimensões na avaliação da qualidade do serviço e a existência de fatores que geram diferenças na qualidade percebida pelos clientes. O presente trabalho contribui para as investigações no domínio da avaliação da qualidade ao nível da Administração Pública, e sugere que estes serviços melhorem e monitorizem os aspetos relacionados com a celeridade de execução dos trabalhos e das respostas às solicitações, evidenciando uma atitude proactiva na relação com os clientes e respetivos serviços. Por outro lado, a informação deve chegar diretamente, a quem dela necessita, e deverá também ser feita uma análise e reflexão sobre a adequação dos horários de funcionamento.ABSTRACT: Currently citizens and companies demand and expect more and better services provided by the public sector. The response of a public department should be fast and efficient, in order to streamline processes, facilitate citizen’s access and provide high quality standards. As such, it matters performing the organizational performance and service quality assessment. This work aims to pursue an evaluation model of customer relationship management in a Public Service. In this context, the present academic study focuses on the following question: What is the level of perceived quality and which are the dimensions of a service provided by a government department? To this purpose, a structure designed research based on SERVPERF model was considered, in which the service quality measurement is made based on customers perceptions. The used method was a quantitative research and the target of this study, all stakeholders of a government department. Through a case study, it was identified the weaknesses, the strengths and critical aspects that should be prioritized to improve services provided quality. The results show a suitability of the SERVPERF model and its dimensions in the service quality assessment and the existence of aspects that generate differences in the citizens / clients perceived quality. This academic work contributes to research in the field of quality assurance in the public administration, and suggests that these services improve and monitor aspects related to the work time execution and requests responses, demonstrating a proactive attitude in relation to customers and its services. On the other hand, the information must come directly to those who need it, and there should also be made an analysis and reflection on the adequacy of work hours

Coralliophila occidentale Kosuge et Fernandes, 1988

Catálogo do Museo de Historia Natural USC. n. inventario 10014

A bag of words description scheme for image quality assessment

Every day millions of images are obtained, processed, compressed, saved, transmitted and reproduced. All these operations can cause distortions that affect their quality. The quality of these images should be measured subjectively. However, that brings the disadvantage of achieving a considerable number of tests with individuals requested to provide a statistical analysis of an image’s perceptual quality. Several objective metrics have been developed, that try to model the human perception of quality. However, in most applications the representation of human quality perception given by these metrics is far from the desired representation. Therefore, this work proposes the usage of machine learning models that allow for a better approximation. In this work, definitions for image and quality are given and some of the difficulties of the study of image quality are mentioned. Moreover, three metrics are initially explained. One uses the image’s original quality has a reference (SSIM) while the other two are no reference (BRISQUE and QAC). A comparison is made, showing a large discrepancy of values between the two kinds of metrics. The database that is used for the tests is TID2013. This database was chosen due to its dimension and by the fact of considering a large number of distortions. A study of each type of distortion in this database is made. Furthermore, some concepts of machine learning are introduced along with algorithms relevant in the context of this dissertation, notably, K-means, KNN and SVM. Description aggregator algorithms like “bag of words” and “fisher-vectors” are also mentioned. This dissertation studies a new model that combines machine learning and a quality metric for quality estimation. This model is based on the division of images in cells, where a specific metric is computed. With this division, it is possible to obtain local quality descriptors that will be aggregated using “bag of words”. A SVM with an RBF kernel is trained and tested on the same database and the results of the model are evaluated using cross-validation. The results are analysed using Pearson, Spearman and Kendall correlations and the RMSE to evaluate the representation of the model when compared with the subjective results. The model improves the results of the metric that was used and shows a new path to apply machine learning for quality evaluation.No nosso dia-a-dia as imagens são obtidas, processadas, comprimidas, guardadas, transmitidas e reproduzidas. Em qualquer destas operações podem ocorrer distorções que prejudicam a sua qualidade. A qualidade destas imagens pode ser medida de forma subjectiva, o que tem a desvantagem de serem necessários vários testes, a um número considerável de indivíduos para ser feita uma análise estatística da qualidade perceptual de uma imagem. Foram desenvolvidas várias métricas objectivas, que de alguma forma tentam modelar a percepção humana de qualidade. Todavia, em muitas aplicações a representação de percepção de qualidade humana dada por estas métricas fica aquém do desejável, razão porque se propõe neste trabalho usar modelos de reconhecimento de padrões que permitam uma maior aproximação. Neste trabalho, são dadas definições para imagem e qualidade e algumas das dificuldades do estudo da qualidade de imagem são referidas. É referida a importância da qualidade de imagem como ramo de estudo, e são estudadas diversas métricas de qualidade. São explicadas três métricas, uma delas que usa a qualidade original como referência (SSIM) e duas métricas sem referência (BRISQUE e QAC). Uma comparação é feita entre elas, mostrando- – se uma grande discrepância de valores entre os dois tipos de métricas. Para os testes feitos é usada a base de dados TID2013, que é muitas vezes considerada para estudos de qualidade de métricas devido à sua dimensão e ao facto de considerar um grande número de distorções. Neste trabalho também se fez um estudo dos tipos de distorção incluidos nesta base de dados e como é que eles são simulados. São introduzidos também alguns conceitos teóricos de reconhecimento de padrões e alguns algoritmos relevantes no contexto da dissertação, são descritos como o K-means, KNN e as SVMs. Algoritmos de agregação de descritores como o “bag of words” e o “fisher-vectors” também são referidos. Esta dissertação adiciona métodos de reconhecimento de padrões a métricas objectivas de qua– lidade de imagem. Uma nova técnica é proposta, baseada na divisão de imagens em células, nas quais uma métrica será calculada. Esta divisão permite obter descritores locais de qualidade que serão agregados usando “bag of words”. Uma SVM com kernel RBF é treinada e testada na mesma base de dados e os resultados do modelo são mostrados usando cross-validation. Os resultados são analisados usando as correlações de Pearson, Spearman e Kendall e o RMSE que permitem avaliar a proximidade entre a métrica desenvolvida e os resultados subjectivos. Este modelo melhora os resultados obtidos com a métrica usada e demonstra uma nova forma de aplicar modelos de reconhecimento de padrões ao estudo de avaliação de qualidade